2024-11-15
Concluderend, PCBA -programmering is een belangrijk aspect van de productie van elektronische apparaten dat het stroomverbruik kan helpen optimaliseren en de energieverspilling kan verminderen. Met de vooruitgang van technologie zal het gebruik van PCBA-programmering waarschijnlijk wijdverspreide worden, omdat bedrijven kosteneffectieve en efficiënte manieren zoeken om elektronische apparaten van hoge kwaliteit te produceren.
Shenzhen Hi Tech Co., Ltd. is een toonaangevend PCBA-productiebedrijf dat gespecialiseerd is in het produceren van hoogwaardige en aangepaste PCBA's voor een breed scala aan industrieën. Met jarenlange ervaring in de branche bieden we onze klanten betrouwbare en kosteneffectieve diensten. Neem contact met ons op viaDan.s@rxpcba.comVoor meer informatie over onze PCBA -productiediensten.
Referenties:
Lin, R., Huang, T., Li, D., Liu, Y., & Chen, C. (2018). Cyber fysiek systeemgebaseerd intelligente stroomverbruik optimalisatie voor smart home-apparaten. Journal of Network and Computer Applications, 122, 86-97.
Liu, Y., He, X., Yue, D., Chen, N., Li, D., & Chen, H. (2019, juli). Onderzoek en implementatie van stroomverbruikoptimalisatie op draadloos intelligent temperatuurregelsysteem. In 2019 Internationale conferentie over draadloze en mobiele computergebruik, netwerken en communicatie (WIMOB) (pp. 1-6). IEEE.
Yan, Y., Wu, Q., Zhang, Y., Chen, H., & Lin, C. (2016, oktober). De optimalisatie van stroomverbruik in het besturingssysteem van mobiele apparaten. In 2016 Internationale conferentie over elektronische informatie- en communicatietechnologie (ICEICT) (pp. 41-45). IEEE.
Qu, Y., Li, H., & Wang, Z. (2020, december). Een uitgebreide optimalisatiebenadering voor het verbruik van stroomverbruik voor mede-ontworpen systeem voor hardware en software. In 2020 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops) (pp. 1-6). IEEE.
Tabrizi, H. B., Cirani, S. S., Armaghan, M., & Salimi, M. (2018). Multi-objectief stroomverbruik optimalisatie in draadloze sensornetwerken: een systematische review. Sustainable Cities and Society, 40, 520-530.
Tong, Z., Wang, Y., Chen, L., & Ai, B. (2019, januari). Een stroomverbruik optimalisatiemethode van industriële robotarm op basis van bewegingsstatenherkenning. In Proceedings van de 2e internationale conferentie 2019 over robotica, controle en automatisering (pp. 216-222).
Juarez, M. A., Aguilar, L. T., & Silva, R. C. (2020, juli). Karakterisatie van adaptieve optimalisatietechniek voor stroomverbruik op het Raspberry PI -platform. In 2020 IEEE-conferenties over alomtegenwoordige computing, intelligentie en beveiliging (UCIS) en Blockchain, Internet of Things and Innovation (Bioti) (pp. 191-196). IEEE.
Jin, X., Wang, S., Shen, G., & Chen, Y. (2020, oktober). Een ingebed besturingsscenario-bewust multi-objectief algoritme voor optimalisatie van stroomverbruik. In 2020 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT-China) (pp. 1347-1352). IEEE.
Tang, Y., Peng, Y., Cui, Q., & Chu, X. (2021, juli). Optimalisatie van stroomverbruik voor mobiele rand computergebruik met diepversterking leren. In 2021 IEEE International Conference on Communications (ICC) (pp. 1-6). IEEE.
Ye, Y., Pei, J., & Wang, L. (2021). Een uitgebreide optimalisatiestrategie voor het minimaliseren van het energieverbruik op basis van energiebesparing en energieherstel. Milieuwetenschap en vervuiling, 1-11.
Kamra, Y., & Kumar, A. (2020, september). Optimalisatie van stroomverbruik van IoT -apparaat met behulp van machine learning -technieken. In 2020 Internationale conferentie over opkomende trends in informatietechnologie en engineering (IC-Etite) (pp. 1-6). IEEE.